Malang, Bhirawa – Fakultas Sains dan Teknologi Maju (FSTeM) Universitas Brawijaya (UB).melalui Departemen Matematika terus memperkuat internasionalisasi pendidikan dan penelitian. Salah satu langkah strategis yang dilakukan adalah melangsungkan Program Adjunct Professor berkolaborasi dengan Universiti Teknologi MARA (UiTM), Malaysia.
Program ini menghadirkan Dr. Zahari Md Rodzi, Senior Lecturer dari UiTM, sebagai Adjunct Professor yang berkolaborasi langsung dengan Syaiful Anam, S.Si., M.T., Ph.D., dosen Departemen Matematika FSTeM Universitas Brawijaya.
Dengan mengusung tema “Adjunct Professor in Image Processing and Computer Vision: Medical Imaging and Decision Support Systems”, program ini menjadi wujud nyata komitmen FSTeM UB dalam membangun ekosistem akademik berorientasi global, memperkuat pembelajaran berbasis riset, meningkatkan produktivitas publikasi ilmiah internasional, serta memperluas jejaring kolaborasi lintas negara.
Perkuliahan Internasional Secara Daring
Sebagai bagian utama dari rangkaian program, Departemen Matematika FSTeM UB menyelenggarakan perkuliahan internasional secara daring bersama Dr. Zahari Md Rodzi pada 16 dan 17 Juni 2026. Format perkuliahan ini memungkinkan terjadinya interaksi akademik serta transfer pengetahuan langsung antara civitas akademika UB dan UiTM.
Pertemuan Pertama (16 Juni 2026): Dr. Zahari membawakan materi bertajuk “Pengantar Image Processing dan Computer Vision pada Citra Medis”, yang berfokus pada konsep dasar pengolahan citra dan pemanfaatannya dalam analisis medis.
Pertemuan Kedua (17 Juni 2026): Pembahasan dilanjutkan dengan topik “Implementasi Image Processing dan Computer Vision pada Citra Medis”, yang mengupas penerapan metode-metode tersebut untuk menyelesaikan berbagai permasalahan konkret pada citra medis.
Perkuliahan ini memfasilitasi mahasiswa untuk mendapatkan wawasan ilmiah dari pakar internasional sekaligus menegaskan komitmen FSTeM UB dalam memanfaatkan transformasi digital demi memperluas akses pengalaman akademik global.
Diskusi Riset Daring dan Pertemuan Luring di Kuala Lumpur
Kolaborasi ini tidak berhenti pada ruang kelas. Rangkaian diskusi dan pendampingan penelitian turut dilaksanakan secara intensif, baik secara daring maupun luring. Diskusi daring difokuskan pada pemantauan perkembangan riset, perumusan metodologi, analisis data, hingga penyusunan artikel ilmiah secara berkesinambungan.
Selanjutnya, kerja sama ini diperkuat melalui pertemuan riset secara luring di Kuala Lumpur, Malaysia. Pertemuan tatap muka tersebut menjadi momentum penting untuk memperdalam pembahasan metodologi, mengevaluasi capaian riset, menyempurnakan manuskrip, serta menandatangani Implemented Agreement untuk proyek penelitian kolaboratif dan rencana publikasi bersama mendatang.
Hasilkan Penelitian Kolaboratif Bidang Medical Imaging
Sinergi antara UB dan UiTM berhasil membuahkan luaran penelitian berkualitas tinggi berjudul:
“A Hybrid SVNS–TOPSIS-Based Framework for Breast Lesion Detection and Malignancy Risk Ranking from Mammographic Images under Uncertainty.”
Penelitian ini mengembangkan kerangka hibrida Single-Valued Neutrosophic Set (SVNS) dan TOPSIS untuk mendukung deteksi lesi payudara serta pemeringkatan risiko keganasan berdasarkan citra mammografi di bawah kondisi ketidakpastian. Pendekatan inovatif ini mengintegrasikan analisis pengolahan citra medis dengan sistem pendukung keputusan (decision support system) guna membantu penentuan risiko secara akurat.
Artikel ilmiah tersebut telah resmi diajukan (submitted) ke jurnal internasional bereputasi Big Data and Computing Visions (BDCV) yang terindeks Scopus Q2, dan saat ini sedang menjalani proses editorial serta peer review.
Kontribusi terhadap Sustainable Development Goals (SDGs)
Program Adjunct Professor ini merangkum pembelajaran internasional, transfer pengetahuan, kolaborasi riset, serta publikasi ilmiah dalam satu ekosistem terpadu. Kegiatan ini juga turut mendukung beberapa poin Sustainable Development Goals (SDGs), antara lain:
SDG 3 (Good Health and Well-being): Melalui pengembangan penelitian riset citra medis untuk penanganan kesehatan.
SDG 4 (Quality Education): Melalui penyediaan pembelajaran berkualitas berskala internasional.
SDG 9 (Industry, Innovation, and Infrastructure): Melalui inovasi sains dan teknologi komputasi.
SDG 17 (Partnerships for the Goals): Melalui kemitraan strategis dan berkelanjutan antara UB dan UiTM.
Melalui inisiatif ini, FSTeM Universitas Brawijaya mempertegas posisinya sebagai fakultas unggulan yang terus mendorong sains dan teknologi maju berbasis riset, publikasi bereputasi, dan jejaring mitra internasional. Departemen Matematika UB pun memainkan peran strategis dalam menghubungkan fondasi matematika komputasi dengan aplikasi mutakhir seperti computer vision dan medical imaging.mut
